Ⓜ趨勢小百科:「零售4.0」

文:摘自《零售4.0》
英國首相邱吉爾曾經說:「你能了解多久的過去,就會知道多遠的未來。」

今天,全通路零售模式大行其道,可它並不是憑空而來的,零售通路的發展與變革,和技術的創新有著緊密的聯繫,主要包括下列四項:1、生產技術2、資訊技術3、物流技術4、資金流技術

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ⓂAI 小百科:什麼是深度學習?

文:摘自《人工智慧來了》

用專業術語來說,電腦用來學習、反覆觀看的圖片叫做「訓練數據集」。在「訓練數據集」中,一類數據與另一類數據不同的屬性或特質,稱為「特徵」;電腦運用「大腦」總結規律的過程,叫做「建模」;電腦運用「大腦」總結出來的規律,就是我們常說的「模型」;而電腦透過反覆看圖,總結出規律、學會認字的過程,就是「機器學習」(MachineLearning)。

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Ⓜ深度學習攜手大數據,引爆AI 熱潮

文:摘自《人工智慧來了》

今天人工智慧領域的研究者,幾乎無人不談深度學習。甚至高喊「深度學習=人工智慧」的口號。但深度學習絕對不是人工智慧領域的唯一解決方案,兩者也無法劃上等號。不過,若說深度學習是當今、乃至未來很長一段時間內,引領人工智慧發展的核心技術,則是一點也不為過。

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Ⓜ人工智慧的起源:圍棋電腦

文:《機器、平台、群眾》

2016年1月一篇科學報告揭露一部不再受挫的圍棋電腦,谷歌深智公司(Google DeepMind),發表研究報告〈用深度神經網路及搜尋樹演算法來精通圍棋〉,著名的《自然》科學期刊把它當成封面故事報導。這篇文章敘述圍棋應用程式AlphaGo找到避開「波蘭尼弔詭」的方法

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