Ⓜ機器人會超越人類嗎?

文:摘自《未來產業》 圖:unsplash

機器人世界的奇異點
隨著技術不斷改進,大家開始辯論,先進的機器人會對人類生活帶來多大改變,以及最後機器人會不會超越人類。一派人認為,機器人必然會超越人類,這是不可避免的趨勢;另一派則主張,機器人不可能與人類競爭;還有一派主張,人與機器應該互相融合。關於科技的未來,機器人界十分沉迷於奇異點(singularity)的概念。

理論上,奇異點是人工智慧趕上或超越人類智慧的時點。一旦達到奇異點,人類與機器人之間究竟會演變成什麼樣的關係,目前還不明朗。熱衷奇異點觀念的人認為,投資機器人技術的意義不只是健全公司財報而已,還會大幅增進人類福祉,消除世俗的工作,替換掉罹病或老化的身體器官。究竟奇異點來臨是好是壞,科技界有兩種截然不同的看法。一派認為能增進人類經驗,旗鼓相當的另一派則認為如此一來,就預示了反烏托邦的未來,人們將對機器人言聽計從。

但奇異點真的會發生嗎?相信奇異點終會來臨的人指出幾個重要因素。首先,他們堅稱,摩爾定律(我們能塞進每個晶片的電腦運算能力每兩年都將倍增)幾乎沒有趨緩的跡象。摩爾定律適用於電腦中的電晶體和技術,因此也適用於控制機器人的電晶體和技術。由於機器學習、數據分析和雲端機器人的高速發展,電腦運算能力必然持續快速改進。然而,贊同奇異點概念的人對於奇異點會在何時發生,卻眾說紛紜,莫衷一是。數學家文奇(Vernor Vinge)預測奇異點將在2023年之前出現;未來學家科茲威爾(Ray Kurzweil)則說是2045年。問題是,我們的科技究竟能走多遠,會不會有其限制?

不相信奇異點的一派也提出幾個論點:如果我們希望在軟體上出現必要突破,以達到奇異點,就必須詳細了解人類大腦運作的科學,但由於我們還不太了解大腦的基本神經結構,因此阻礙了軟體的發展。更何況目前「弱人工智慧」(機器人只專精於某個特殊功能)正呈指數般快速發展,「強人工智慧」(機器展現人類般的認知能力和智慧)則只呈線性發展。

IBM華生電腦(Watson)之類的新發明固然有趣〔IBM設計的華生電腦曾擊敗益智節目「危險境地」(Jeopardy!)的冠軍詹寧斯(Ken Jennings)和拉特(Brad Rutter)〕,但如果除了在益智節目中獲勝之外,還想讓人工智慧更上一層樓,科學家必須更深入了解大腦運作。

華生電腦並非真的懂得「思考」,它基本上是一部非常完備的搜尋引擎,不斷探詢龐大的資料庫。機器人專家暨加州大學柏克萊校區教授高柏格(Ken Goldberg)解釋:「機器人會變得愈來愈像人類。但人類和機器人之間的差距依然會繼續存在─而且因為差距太大,在可預見的將來都很難弭平。」

當大家都還在用撥接式數據機上網時,要想像YouTube 之類的網路影音服務每個月能傳送六百萬小時的影片,實在非常困難。同理,對我們而言,也很難想像栩栩如生的機器人可能和我們一起走在大街上,與我們在相鄰的隔間中工作,帶我們的父母出外散步,然後協助他們用餐。這樣的情景今天還沒有出現,也不會在明天出現,但我們可望在後半輩子看到如此景象。投資於機器人的龐大資金,加上大數據、網路技術、材料科學和人工智慧的發展,正為二○二○年代機器人技術的突破,奠定良好基礎,讓科幻小說的情節立刻成為主流應用。

機器人技術的創新不但會帶來不同程度的進步─機器人能把事情做得比人類更快、更安全,也比較便宜;而且完成的工作類型也不同:他們能做到許多人類辦不到的事情,例如讓關在家中的十二歲病童「上學」,或賦予聾啞人士「說話」的能力。

無人車比較安全?
自從汽車問世以來,人們便不斷思考如何打造出無人駕駛的汽車。1939年,通用汽車公司在紐約世界博覽會中提出無人駕駛汽車的構想 ─和現代公路系統一起發展、由無線電引導的汽車。1958年,通用汽車開發了第一輛自動駕駛汽車的測試版「火鳥」(Firebird),與鋪設電纜的軌道相連上。

有其他汽車時,系統會讓每輛汽車都曉得應該和其他汽車保持多遠的距離─舊金山著名的纜車系統便是採用相同的方法來驅動前進,保持安全距離。但在二十一世紀以前,無人駕駛汽車仍然只是未來學的概念。谷歌汽車計畫創辦人特倫(Sebastian Thrun)說明:「在2000年之前,根本不可能做出有趣的東西。感測器、電腦、測繪技術都還不到位,雷達則是要價2億美元的昂貴設備,不是你隨便就可在3C賣場買到的東西。」他在谷歌的同事李萬多斯基(Anthony Levandowski)談及早期的電動車模式時如此表示:「我們沒有錢修補路面坑洞,那又何必投資在路上鋪設線路呢?」

不過時至今日,全球各大汽車公司幾乎家家都在研究和打造無人汽車。但走在前端的不是傳統的汽車公司,而是谷歌公司。過去六年來,這個科技巨擘的射月開發實驗室Google X 一直在研究谷歌無人車。雖然許多技術都是谷歌專有的機密,谷歌公司仍然透露了一些無人車最耀眼的特性。谷歌無人車上設置了雷達和攝影機,確保車子會行駛在車道上,還安裝了光偵測和測距系統,以及紅外線、3D影像、先進的全球定位系統和車輪感測器。

然而首先要問的是,谷歌為何要踏入汽車製造業呢?這要從參與者的動機說起。無人車的開發計畫背後隱含了非常私人的動機。特倫在一次TED演講中曾解釋,由於他最好的朋友在車禍中喪生,促使他致力於創新汽車科技,希望讓車禍從此絕跡:「我決定奉獻自己的一生,致力於挽救每年一百萬條生命。」

谷歌聘請美國公路交通安全局副局長梅德福特(RonMedford)為自動駕駛汽車的安全把關。梅德福特指出,美國人每年的開車路程加總起來有將近3兆哩,三萬多人在路途中喪生。全球的統計數字則更驚人,每年有將近130萬人因車禍而喪命。

當然谷歌也很有興趣讓顧客的雙手空出來。美國人每週平均花18.5小時開車,歐洲人每週開車時數只有美國人的一半。如果大家不必手握方向盤開車的話,或許就能把時間花在使用谷歌產品上。但是,這樣真的行得通嗎?

我們很有理由相信,機器駕駛會比目前的人類駕駛更安全。車禍肇事原因主要有四D :分心(distraction)、愛睏(drowsiness)、酒醉(drunkenness), 以及駕駛失誤(drivererror)。史丹佛大學工程學教授傑爾茲(Chris Gerdes)提出警告:無人車無法完全避免人為錯誤,只不過犯錯者從駕駛變成程式設計師;但這項技術仍然跨出重大的一步,尤其是如果人類駕駛和程式設計師能攜手合作的話。飛機製造業過去多年來正經歷了相同的過程,今天的飛機主要都交由自動駕駛系統操控,但在關鍵時刻,人類機師仍然會介入掌控。

目前還有許多關卡需要跨越,我們才能篤定地說,機器駕駛比人類駕駛更安全。首先必須開發出能因應惡劣天氣及突發交通狀況(例如需要繞路或碰到交通警察在指揮交通)的機器駕駛軟體。但整體而言,從目前的快速進展,以及谷歌無人車在晴朗天氣時的表現看來,很可能我們在最近的將來,就會看到部分由機器駕駛操控的汽車。

谷歌無人車究竟可不可行,有賴技術、法律、安全、商業等各方面的考量。技術行得通嗎?無人車真的能增進道路安全嗎?人們真的信任無人車,而且願意掏錢購買嗎?這樣做合法嗎? 這些都不屬於學術問題。美國只有加州、佛羅里達和內華達三州在2013年通過法律,准許自動汽車行駛於道路上,但這三州已代表龐大的駕駛文化和汽車市場。無人車極有潛力徹底顛覆現代汽車工業和周邊各種產業。和機器人的其他種種發展一樣,許多人會從中得利─有些人(例如谷歌的高階主管和股東)可能獲得巨大利益─但不可避免的,有些人會慘遭取代。科技公司已經開始挑戰汽車市場。連結乘客和待雇司機的應用程式優步(Uber)已經在計程車市場投下震撼彈51。當市場受到機器人挑戰時,又會有何轉變呢?在優步公司的機器人研究實驗室中,眾多科學家正「著手發展能自動駕駛的計程車隊」,所以未來優步車隊根本不需要有人駕駛。根據最新的估計,積極參與優步車隊的司機共有162,037人,未來他們都可能被淘汰出局。

被機器人取代的工作
無論在美國或其他許多國家,計程車司機多半是移民或努力往上爬的弱勢份子。開計程車的工作需要大量人際互動,計程車司機往往是菜鳥外交官或懶惰新聞記者的最佳消息來源,和計程車司機聊天有助於探測國家氛圍、了解政治風向,或僅僅知道天氣如何都好。姑且假定機器人也能告訴你這些事情,甚至提供的訊息更準確,但我們會不會因此喪失了人性化的接觸?更何況,即使乘客偏好機器人甚於人類駕駛,由於在下一波創新浪潮中,服務業工作將遭遇到前所未見的嚴重威脅,那麼眾多失業的計程車司機將何去何從呢?

這件事不只關乎計程車司機而已,送貨司機可能也會遭空中的亞馬遜送貨無人機,或是地面的自動駕駛貨車所取代。優比速(UPS)和谷歌目前都在測試他們自行開發的送貨無人機53。美國有250萬人以駕駛卡車、計程車或巴士維生,自動駕駛汽車對他們形成嚴重威脅。要真正理解這些變化可能帶來的衝擊很不容易。我曾見過一家高科技公司執行長,他們公司專門開發出入管制系統(例如機場新設的停車場控制系統能告訴你,每一層還有多少空位可停車)。我問他最擔心哪些未來趨勢,他提出一個我從沒想過的問題:無人車會對停車場造成什麼樣的衝擊?以後是否無人車會自動開車回家,等到車主需要用車時,再把車子開回去?何必讓車子閒置在停車場,還要因此多付一筆停車費呢?

未來我們的天空中究竟會出現多少送貨的無人機,或是會有多少無人車行駛在街道上,終究不是靠技術和經濟上的可行性來決定,而要看人類對於它們帶來的改變能有多大的接受度。方向盤由誰來操控,比較能贏得你的信任呢?是朋友、父母、某人,還是你無法控制的黑盒子呢?即使每天都發生車禍,我們能否接受因為軟體失靈而造成的車禍呢?從每次飛機失事後引發的詳細調查來看,答案或許是否定的。假如因為軟體失靈而引發高速公路上的汽車連續追撞,那麼人們一定會要求系統離線。但其實人類駕駛每天都發生同樣的事情。我們漸漸接受每年因汽車駕駛肇事而損失一百萬條人命。我們能否接受因為無人車電腦系統的失誤而損失的數萬條或數十萬條人命?或許不能接受。必須先證明無人車已臻完美,才能擴大採用。

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